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Ingeniería en 
Datos

En un minuto, a nivel global, se realizan más de 3.9 millones de búsquedas en Google, se publican más de 473 mil tuits, se reproducen más de 750 mil canciones en Spotify y se publican más de 49 mil fotos en Instagram.

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Toda esa información puede ser de gran valor, si aprendemos a trabajar con ella. Esa información puede servir para analizar tu comportamiento y ofrecerte mejores servicios.

Objetivo

Formar profesionistas bilingües en ingeniería orientados a la recopilación masiva de datos, su almacenamiento y el procesamiento en tiempo real, incluyendo optimización, filtrado, organización y la creación de valor en productos de datos, dejándolos en condiciones apropiadas para ser utilizados en la toma de decisiones, a nivel científico y tecnológico para diversas áreas, industrias y negocios.

Áreas Funcionales

de Desarrollo

  • Ingeniería de proyectos

  • Servicio tecnológico

  • Capacitación y asesoría

  • Modelado de datos

  • Toma de decisiones estratégicas

  • Interconexión digital

  • Domótica

  • Smart cities

Perfil de Egreso

El ingeniero de datos, egresado de la UPY, será un profesional bilingüe especializado en la recopilación masiva, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos, para la creación de valor en productos utilizados en la toma de decisiones, a nivel científico y tecnológico, con aplicaciones en áreas de Economía Digital, Análisis Avanzado de Poblaciones, Ciencia de Datos e Internet de las Cosas.

Estructura Curricular

Modelo Formativo

Programa Académico

(Plan 2018)

Cuatrimestre propedéutico

Propedéutico de inmersión total a la lengua inglesa.

  • Listening Workshop

  • Grammar Workshop

  • Reading Workshop

  • Writing Workshop

 

Primer cuatrimestre

  • Inglés I

  • Algebra lineal

  • Química básica

  • Fundamentos de algoritmos

  • Introducción a la Ingeniería de Datos

  • Física

  • Expresión oral y escrita I

 

Segundo cuatrimestre

  • Inglés II

  • Desarrollo humano y valores

  • Funciones matemáticas

  • Probabilidad y estadística

  • Arquitectura de computadoras

  • Programación

  • Matemáticas discretas

 

Tercer cuatrimestre

  • Inglés III

  • Inteligencia emocional y manejo de conflictos

  • Cálculo diferencial

  • Estructura de datos

  • Pre-procesamiento de datos

  • Modelos estadísticos

  • Paradigmas de programación

Cuarto cuatrimestre

  • Inglés IV

  • Habilidades cognitivas y creatividad

  • Cálculo Integral

  • Electricidad y magnetismo

  • Análisis algorítmico 

  • Administración de bases de datos

  • Estancia Profesional I

 

Quinto cuatrimestre

  • Inglés V

  • Ética profesional

  • Matemáticas para ingeniería

  • Ingeniería de software

  • Manejo masivo de datos

  • Arquitectura de servidores

  • Gestión de la información

 

Sexto cuatrimestre

  • Inglés VI

  • Habilidades gerenciales

  • Matemáticas para ingeniería II

  • Física para ingeniería

  • Metodología de la investigación

  • Minería de datos

  • Seguridad en base de datos

 

Séptimo cuatrimestre

  • Inglés VI

  • Liderazgo de equipos de alto desempeño

  • Lenguajes autómatas

  • Internet de las Cosas (IoT)

  • Aprendizaje supervisado

  • Cómputo de alto rendimiento

  • Estancia Profesional II

Octavo cuatrimestre

  • Inglés VII

  • Análisis de redes sociales

  • Gestión de proyectos

  • Aprendizaje no supervisado y por refuerzo

  • Ingeniería de requerimientos

  • Sistemas predictivos

  • Herramientas de visualización 

  

Noveno cuatrimestre

  • Inglés IX

  • Tendencias en la ciencia de datos

  • Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Inteligencia de negocios

  • Modelado de información visual

  • Economía digital

  • Expresión oral y escrita II

 

Décimo cuatrimestre

  • Estadía profesional

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