Ingeniería en Datos e Inteligencia Artificial
Transforma datos en soluciones, crea el futuro.
Duración:
3.8 años
Formato Presencial:
Tiempo Completo
Inicio:
Septiembre
Idioma:
Español e Inglés
Sede:
Mérida, Yucatán, México
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Licenciatura en Ingeniería en Datos e Inteligencia Artificial
En un mundo impulsado por la información, los datos y la inteligencia artificial son el nuevo recurso más valioso. Cada minuto, millones de interacciones en plataformas como Google, Spotify, X e Instagram generan oportunidades ocultas esperando ser descubiertas.
La Ingeniería en Datos e Inteligencia Artificial te prepara para transformar esa información en conocimiento, creando algoritmos inteligentes que optimizan procesos, personalizan experiencias e impulsan la toma de decisiones. Sé parte del cambio y lidera la era de la automatización y la innovación.
OBJETIVO
Formar ingenieros bilingües especializados en Datos e Inteligencia Artificial, capaces de recopilar, almacenar y procesar grandes volúmenes de información en tiempo real. Con un enfoque en optimización, filtrado y organización, transformarán los datos en productos de alto valor listos para la toma de decisiones estratégicas. Su impacto abarcará diversas industrias, potenciando la innovación científica y tecnológica.
Perfil de Egresado(a)
Profesional altamente capacitado para analizar, procesar y transformar datos en soluciones estratégicas.
Experto en inteligencia artificial, aprendizaje automático y Big Data.
Capaz de desarrollar tecnologías innovadoras y adaptarse a los cambios del mundo digital.
Competencias Clave
Dominio del inglés:
Desde A1 hasta B1 para comunicación profesional.
Base Técnica:
Aplicación de matemáticas, física y método científico.
Habilidades transversales:
Liderazgo, pensamiento crítico e inteligencia emocional.
Datos e Inteligencia Artificial:
Diseño y administración de arquitecturas para análisis y
procesamiento de datos.
Aplicación de IA, machine learning y visualización de datos para la toma de decisiones.
Tu conocimiento en datos e IA te abrirá puertas en sectores clave
Industria y Manufactura
Industria Automotriz, Aeroespacial y Manufacturera.
Industria TI e Industria 5.0
Finanzas y Negocios
Bancos y Servicios Financieros.
Consultorías de análisis de datos.
Organismos gubernamentales y sociales.
Innovación y Tecnología
Centros de datos e investigación.
Empresas de Big Data e Inteligencia Artificial.
Salud y
Educación
Hospitales y sector salud.
Servicios educativos.
Domina el análisis de datos y accede a puestos clave en la industria
Desarrollo y Ciencia de Datos
Ingeniero(a) de Datos.
Ingeniero(a) en Inteligencia Artificial.
Científico(a) de Datos.
Desarrollador(a) Big Data.
Infraestructura y
Seguridad
Arquitecto(a) de Datos.
Administrador(a) de Bases de Datos.
Administrador(a) de TI.
Análisis y
Estrategia
Analista de Datos.
Analista de negocios (Business Intelligence).
Ingeniero(a) Estadístico(a).
Innovación y
Nuevas Tecnologías
Desarrollador(a) Blockchain.
Proyectista de datos en medios digitales.
Desarrollador(a) multiplataforma en ciencia de datos.
Conoce el plan de estudios de la carrera
Primer ciclo de formación
Cuatrimestre Propedéutico
Introducción a la lengua inglesa.
Desarrollo de competencias globales.
Desarrollo sostenible.
Tutorías BIS.
Primer Cuatrimestre
Inglés I.
Desarrollo humano y valores.
Fundamentos matemáticos.
Física.
Fundamentos de algoritmos.
Introducción a la ingeniería de datos.
Comunicación y habilidades digitales.
Segundo Cuatrimestre
Inglés II.
Habilidades socioemocionales y manejo de conflictos.
Cálculo diferencial.
Programación.
Probabilidad y estadística.
Matemáticas discretas.
Arquitectura de computadoras y servidores.
Tercer Cuatrimestre
Inglés III.
Desarrollo del pensamiento y toma de decisiones.
Cálculo integral.
Estructura de datos.
Procesamiento de datos.
Modelos estadísticos.
Proyecto integrador I.
Segundo ciclo de formación
Cuarto Cuatrimestre
Inglés IV.
Ética profesional.
Cálculo de varias variables.
Herramientas de visualización.
Administración de bases de datos.
Manejo masivo de datos.
Centros de datos.
Quinto Cuatrimestre
Inglés V.
Liderazgo de equipos de alto desempeño.
Ecuaciones diferenciales.
Seguridad en bases de datos.
Minería de datos.
Protección de la información.
Proyecto integrador II.
Sexto Cuatrimestre
Estadía
Técnico Superior Universitario en Ciencia de Datos
Tercer ciclo de formación
Séptimo Cuatrimestre
Inglés VI.
Habilidades gerenciales.
Cómputo en la nube.
Inteligencia Artificial I.
Internet de las cosas.
Cómputo de alto rendimiento.
Ingeniería en Software.
Octavo Cuatrimestre
Inglés VII.
Análisis de redes sociales.
Ciberseguridad en la nube.
Inteligencia Artificial II.
Ingeniería de requerimientos.
Sistemas predictivos.
Economía digital.
Noveno Cuatrimestre
Inglés VIII.
Tendencias en ciencias de datos.
Inteligencia de negocios.
Aplicaciones de inteligencia artificial.
Modelo de información visual.
Gestión de proyectos.
Proyecto integrador III.
Décimo Cuatrimestre
Estadía
Licenciatura en Ingeniería en Datos e Inteligencia Artificial
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