Data

Engineering

Everyday we share large amounts of information with one another, whether it is in the form of an SMS, a post on our favorite social network website, or the GPS location of our favorite restaurant. All this information can be very valuable, if we know how to collect and manage it.

Objective

To develop well qualified, knowledgeable bilingual engineers adept at collecting massive amounts of data, and processing it in real time. This includes, but is not limited to optimization, data filtering, organization and the development of products capable of deriving valuable information from data sets that can later be utilized in decision-making, at a scientific and technological level, across different fields, industries and businesses.

Functional Areas  of Development

●    Project Engineering
●    Technological service
●    Training and advice
●    Data modeling
●    Strategic decision making
●    Digital interconnection
●    Domotics
●    Smart cities

Profile of Graduates

Engineering graduates from the UPY specializing in the field of Data will be well qualified, knowledgeable bilingual engineers adept at collecting massive amounts of data, and processing it in real time. This includes, but is not limited to optimization, data filtering, organization and the development of products capable of deriving valuable information from data sets that can later be utilized in decision-making, at a scientific and technological level, in the areas of Digital Economy, Advanced Population Analysis, Data Science and the Internet of Things.

Curricular Structure

Training Model

Academic Curricula

(Plan 2018)

Cuatrimestre propedéutico

Propedéutico de inmersión total a la lengua inglesa.

  • Listening Workshop

  • Grammar Workshop

  • Reading Workshop

  • Writing Workshop

 

Primer cuatrimestre

  • Inglés I

  • Algebra lineal

  • Química básica

  • Fundamentos de algoritmos

  • Introducción a la Ingeniería de Datos

  • Física

  • Expresión oral y escrita I

 

Segundo cuatrimestre

  • Inglés II

  • Desarrollo humano y valores

  • Funciones matemáticas

  • Probabilidad y estadística

  • Arquitectura de computadoras

  • Programación

  • Matemáticas discretas

 

Tercer cuatrimestre

  • Inglés III

  • Inteligencia emocional y manejo de conflictos

  • Cálculo diferencial

  • Estructura de datos

  • Pre-procesamiento de datos

  • Modelos estadísticos

  • Paradigmas de programación

Cuarto cuatrimestre

  • Inglés IV

  • Habilidades cognitivas y creatividad

  • Cálculo Integral

  • Electricidad y magnetismo

  • Análisis algorítmico 

  • Administración de bases de datos

  • Estancia Profesional I

 

Quinto cuatrimestre

  • Inglés V

  • Ética profesional

  • Matemáticas para ingeniería

  • Ingeniería de software

  • Manejo masivo de datos

  • Arquitectura de servidores

  • Gestión de la información

 

Sexto cuatrimestre

  • Inglés VI

  • Habilidades gerenciales

  • Matemáticas para ingeniería II

  • Física para ingeniería

  • Metodología de la investigación

  • Minería de datos

  • Seguridad en base de datos

 

Séptimo cuatrimestre

  • Inglés VI

  • Liderazgo de equipos de alto desempeño

  • Lenguajes autómatas

  • Internet de las Cosas (IoT)

  • Aprendizaje supervisado

  • Cómputo de alto rendimiento

  • Estancia Profesional II

Octavo cuatrimestre

  • Inglés VII

  • Análisis de redes sociales

  • Gestión de proyectos

  • Aprendizaje no supervisado y por refuerzo

  • Ingeniería de requerimientos

  • Sistemas predictivos

  • Herramientas de visualización 

  

Noveno cuatrimestre

  • Inglés IX

  • Tendencias en la ciencia de datos

  • Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Inteligencia de negocios

  • Modelado de información visual

  • Economía digital

  • Expresión oral y escrita II

 

Décimo cuatrimestre

  • Estadía profesional

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